4 Period Weighted Moving Average

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Ketika menghitung rata-rata bergerak yang bergerak, rata-rata rata-rata dalam periode paruh waktu masuk akal. Contoh sebelumnya kita menghitung rata-rata dari 3 periode pertama dan menempatkannya di samping periode 3 Kita bisa menempatkan rata-rata di tengah interval waktu tiga periode, yaitu di samping periode 2 Ini bekerja dengan baik dengan periode waktu yang aneh. , Tapi tidak begitu baik untuk periode waktu genap Jadi, di mana kita menempatkan rata-rata bergerak pertama saat M 4. Secara teknis, Moving Average akan jatuh pada t 2 5, 3 5. Untuk menghindari masalah ini, kita kelancaran MA dengan menggunakan M 2 Jadi Kami menghaluskan nilai yang merapikan. Jika rata-rata jumlah istilah, kami perlu menghaluskan nilai yang diperhalus. Tabel berikut menunjukkan hasil menggunakan M 4.Weighted Moving Average. Weighted Moving Average memberi lebih banyak kepentingan pada pergerakan harga terkini, Movi Tertimbang Ng Rata-rata bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada Simple Moving Average biasa. Lihat Simple Moving Average Contoh dasar 3 periode bagaimana Weighted Moving Average dihitung disajikan di bawah ini. Harga selama 3 hari terakhir adalah 5, 4, dan 8 . Karena ada 3 periode, hari terakhir 8 mendapat berat 3, hari kedua terakhir 4 menerima berat 2, dan hari terakhir dari 3-periode 5 menerima berat hanya satu. Perhitungannya adalah sebagai Berikut 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Nilai Rata-rata Bergerak Rata-rata 6 17 dibandingkan dengan perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana dari 5 67 Perhatikan bagaimana kenaikan harga besar 8 yang terjadi pada hari terakhir lebih baik tercermin. Dalam perhitungan Weighted Moving Average. Bagan di bawah saham Wal-Mart ini menggambarkan perbedaan visual antara Average Moving Average 10 hari dan Simple Moving Average 10 hari. Sinyal beli dan jual potensial untuk indikator Weighted Moving Average dibahas di Kedalaman dengan Simple Moving Avera Indikator ge melihat Simple Moving Average.